Data/hora: 01/06/2024 09:24:36

Provedor de dados: | 107
País: | Brazil

Título:

NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

TECHNICAL NOTE: SOFTWARE TO ESTIMATE AIR TEMPERATURE IN THE BRAZILIAN NORTHEASTERN REGION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

Autores: | Moreira, Michel Castro; Cecílio, Roberto Avelino.
Data: | 2016-07-01
Ano: | 2016
Palavras-chave: | Meteorologia Agrícola artificial intelligence; Interpolation; GIS; GTOPO30; Climate modeling.
Resumo: | A temperatura do ar é um dos fatores mais importantes que afetam a vegetação e controla os processos ecológicos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa computacional utilizando redes neurais artificiais para a estimativa da temperatura do ar no Nordeste do Brasil. As arquiteturas, funções de ativação das redes neurias e os parâmetros livres das redes foram definidos para a construção das funções matemáticas que representassem as redes neurais. As funções matemáticas foram implementadas no programa computacional Borland Delphi© 7 com uma interface gráfica para facilitar o uso das redes. O programa computacional desenvolvido foi intitulado netTemperatura NE e permite de forma fácil e rápida estimar as temperaturas mínima, média e máxima do ar (mensal ou anual) para qualquer localidade do Nordeste do Brasil a partir das coordenadas geográficas e altitude do local de interesse. O netTemperatura NE pode ser copiado, gratuitamente, a partir do endereço eletrônico http://nedtec-softwares.webnode.com.br.
Tipo: | Info:eu-repo/semantics/article
Idioma: | Português
Identificador: | http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631
Editor: | Universidade Federal de Viçosa - UFV
Relação: | http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631/429
Formato: | application/pdf

Fonte:

ENGENHARIA NA AGRICULTURA / Engineering in Agriculture; v. 24, n. 2 (2016): Março/Abril; 164-171

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